Howtosignalprocessing
- Apakah transformasi wavelet diskret 2D?
- Cara memohon dwt pada imej dalam matlab?
- Mengapa transformasi wavelet diskret digunakan dalam pemprosesan imej?
- Apakah penguraian wavelet dalam pemprosesan imej?
Apakah transformasi wavelet diskret 2D?
Transformasi Wavelet Diskret 2D (DWT) adalah fungsi penting dalam banyak aplikasi multimedia, seperti standard JPEG2000 dan MPEG-4, watermarking digital, dan sistem pengambilan maklumat multimedia berasaskan kandungan. DWT 2D adalah intensif komputasi daripada fungsi lain, contohnya, dalam standard JPEG2000.
Cara memohon dwt pada imej dalam matlab?
Transformasi wavelet diskret 2-D peringkat tunggal
Dapatkan transformasi wavelet diskret 2-D peringkat tunggal menggunakan simlet Pesanan 4 dan lanjutan berkala. [CA, CH, CV, CD] = dwt2 (x, 'sym4', 'mod', 'per'); Paparkan pekali terperinci menegak dan pekali penghampiran.
Mengapa transformasi wavelet diskret digunakan dalam pemprosesan imej?
DWT mengurai isyarat digital ke dalam subbands yang berbeza supaya subbands frekuensi yang lebih rendah mempunyai resolusi frekuensi yang lebih baik dan resolusi masa yang lebih kasar berbanding dengan subbands frekuensi yang lebih tinggi. DWT adalah asas standard pemampatan imej JPEG2000 baru.
Apakah penguraian wavelet dalam pemprosesan imej?
Penguraian wavelet adalah tambahan baru -baru ini kepada senjata teknik pemprosesan isyarat multiscale. Tidak seperti piramid Gaussian dan Laplacian, mereka memberikan perwakilan imej yang lengkap dan melakukan penguraian mengikut skala dan orientasi.
