Interpolasi Bicubic

1. Apa yang dimaksudkan dengan interpolasi bicubic?
2. Apakah perbezaan antara bilinear dan bicubic?
3. Apakah perbezaan antara jiran terdekat dan interpolasi bicubic?
4. Apakah kaedah interpolasi imej terbaik?

Apa yang dimaksudkan dengan interpolasi bicubic?

Dalam matematik, interpolasi bicubic adalah lanjutan interpolasi padu (tidak boleh dikelirukan dengan interpolasi spline padu, kaedah penggunaan interpolasi padu ke set data) untuk interpolasi titik pada grid biasa dua dimensi.

Apakah perbezaan antara bilinear dan bicubic?

Bilinear: Kaedah yang menambah piksel dengan purata nilai warna piksel sekitarnya. Ia menghasilkan hasil berkualiti sederhana. Bicubic (lalai): Kaedah yang lebih perlahan tetapi lebih tepat berdasarkan pemeriksaan nilai piksel sekitarnya. Bicubic menghasilkan penggredan nada yang lebih lancar daripada jiran terdekat atau bilinear.

Apakah perbezaan antara jiran terdekat dan interpolasi bicubic?

Jiran terdekat boleh digunakan pada data berterusan tetapi hasilnya boleh disekat. Interpolasi Bilinear menggunakan purata wajaran dari empat pusat sel terdekat. Semakin dekat pusat sel input adalah ke pusat sel output, semakin tinggi pengaruh nilainya adalah pada nilai sel output.

Apakah kaedah interpolasi imej terbaik?

Kaedah yang paling biasa digunakan ialah teknik interpolasi jiran, linear dan spline terdekat. Kurang biasa ialah kaedah interpolasi polinomial dan lagrange. Ketepatan berangka dan kos pengiraan algoritma interpolasi secara langsung terikat dengan kernel interpolasi.