Normalisasi tenaga merentasi skala yang berbeza sekiranya berlaku transformasi wavelet diskret

1. Apakah skala dalam transformasi wavelet?
2. Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
3. Apakah sifat transformasi wavelet diskret?
4. Apakah penerapan utama transformasi wavelet diskret?

Apakah skala dalam transformasi wavelet?

Wavelet mempunyai dua sifat asas: skala dan lokasi. Skala (atau peleburan) mentakrifkan bagaimana "diregangkan" atau "squished" wavelet adalah. Harta ini berkaitan dengan kekerapan seperti yang ditakrifkan untuk gelombang. Lokasi mentakrifkan di mana wavelet diposisikan dalam masa (atau ruang).

Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?

CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 2^1/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.

Apakah sifat transformasi wavelet diskret?

Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan.

Apakah penerapan utama transformasi wavelet diskret?

Transformasi wavelet diskret mempunyai sejumlah besar aplikasi dalam sains, kejuruteraan, matematik dan sains komputer. Terutama, ia digunakan untuk pengekodan isyarat, untuk mewakili isyarat diskret dalam bentuk yang lebih berlebihan, selalunya sebagai prasyarat untuk pemampatan data.