Kekerapan

Bagaimana saya menghasilkan hasil DFT yang lebih kecil?

Bagaimana saya menghasilkan hasil DFT yang lebih kecil?
  1. Bagaimana panjang isyarat mempengaruhi DFT?
  2. Apakah output DFT?
  3. Berapa banyak sampel yang diperlukan untuk DFT?
  4. Apa yang berlaku jika kita memohon DFT dua kali untuk isyarat?

Bagaimana panjang isyarat mempengaruhi DFT?

Panjang N dari DFT adalah bilangan titik kekerapan yang akan menghasilkan output DFT. Padding sifar akan menghasilkan lebih banyak sampel frekuensi, namun ini tidak meningkatkan resolusi frekuensi, ia hanya menginterpolasi sampel dalam DTFT.

Apakah output DFT?

Semua output DFT untuk urutan input N-Sample yang sebenar dengan N mengikuti corak ini: 1 nilai sebenar, nilai kompleks n/2-1, 1 nilai sebenar, n/2-1 konjugasi. Gambar rajah contoh 64 mata ditunjukkan di bawah, di mana dataran biru menunjukkan maklumat yang tidak berlebihan.

Berapa banyak sampel yang diperlukan untuk DFT?

Jadi sekurang -kurangnya 6 sampel harus diambil untuk menyelesaikan satu kitaran kekerapan min. Sekarang resolusi frekuensi adalah 100 Hz. Oleh kerana kekerapan pensampelan adalah 10 MHz, kekerapan maksimum dapat dikesan ialah 5 MHz. Jadi 5MHz/100Hz = 50000 mata akan berada di separuh pertama FFT.

Apa yang berlaku jika kita memohon DFT dua kali untuk isyarat?

Memohon DFT dua kali menghasilkan versi siri asal yang berskala dan terbalik. Transformasi fungsi malar adalah nilai dc sahaja.

Periodogram (Welch) mempunyai tahap yang berbeza bergantung pada panjang segmen/ resolusi
Apa itu Welch periodogram?Apa perbezaan antara periodogram dan spektrogram?Bagaimana anda mengira periodogram?Apakah periodogram dalam pemprosesan is...
Bunyi bising dengan maksud positif atau negatif
Adakah bunyi positif atau negatif?Apa bunyi negatif?Adakah bunyi adalah konotasi positif?Apakah kesan positif bunyi? Adakah bunyi positif atau negat...
Apakah beberapa pendekatan / algoritma untuk mengurangkan saiz data berangka saiz besar dengan redundansi?
Apakah 3 cara mengurangkan dimensi?Algoritma mana yang terbaik untuk dataset besar?Jenis algoritma mana yang harus anda gunakan untuk pengurangan dim...