Howtosignalprocessing
- Apa itu Synchrosqueezing Transforming?
- Bagaimana anda melakukan Cwt di MATLAB?
- Apakah CWT dalam pemprosesan isyarat?
- Bagaimana anda akan berubah menjadi isyarat?
Apa itu Synchrosqueezing Transforming?
Transformasi Synchrosqueezing adalah kaedah analisis frekuensi masa yang dapat menguraikan isyarat kompleks ke dalam komponen osilasi yang berbeza-beza. Ini adalah satu bentuk penempatan semula frekuensi masa yang sama-sama jarang dan boleh terbalik, yang membolehkan pemulihan isyarat.
Bagaimana anda melakukan Cwt di MATLAB?
wt = cwt (x, wname) menggunakan wavelet analitik yang ditentukan oleh wname untuk mengira cwt. [wt, f] = cwt (___, fs) Menentukan kekerapan persampelan, fs, dalam hertz, dan mengembalikan penukaran skala ke frekuensi f di hertz. Sekiranya anda tidak menentukan kekerapan persampelan, CWT mengembalikan F dalam kitaran setiap sampel.
Apakah CWT dalam pemprosesan isyarat?
Definisi transformasi wavelet berterusan
Seperti transformasi Fourier, transformasi wavelet berterusan (CWT) menggunakan produk dalaman untuk mengukur persamaan antara isyarat dan fungsi analisis. Dalam transformasi Fourier, fungsi menganalisis adalah eksponen yang kompleks, e j Ω t .
Bagaimana anda akan berubah menjadi isyarat?
Terdapat dua cara wavelet dimanipulasi. Transformasi keseluruhan isyarat dilakukan dengan menterjemahkan wavelet ke contoh masa seterusnya yang dipanggil sebagai terjemahan. Sekiranya isyarat adalah kekerapan yang berbeza, wavelet ibu diperluas atau dikontrak. Kaedah ini dipanggil sebagai peleburan.
