Howtosignalprocessing
- Mengapa DFT penting?
- Bagaimana DFT berkaitan dengan Z Transformasi?
- Apa yang diterangkan oleh Fourier Transform dengan DFT?
- Apakah perbezaan antara transformasi Fourier yang berterusan dan transformasi Fourier diskret?
- Mengapa kita memerlukan DFT ketika kita mempunyai DTFT?
Mengapa DFT penting?
Transformasi Fourier Diskret (DFT) sangat penting dalam semua bidang pemprosesan isyarat digital. Ia digunakan untuk memperoleh perwakilan domain frekuensi (spektrum) isyarat.
Bagaimana DFT berkaitan dengan Z Transformasi?
Juga, jika r = 1, maka transformasi Fourier masa diskret (DTFT) adalah sama dengan transform Z. Dalam erti kata lain, DTFT tidak lain hanyalah transform z yang dinilai di sepanjang lingkaran unit yang berpusat pada asal-usul z-pesawat.
Apa yang diterangkan oleh Fourier Transform dengan DFT?
Dalam matematik, transformasi Fourier diskret (DFT) menukarkan urutan terhingga sampel yang sama-sama fungsi ke dalam urutan yang sama panjang sampel yang sama-sama dengan transformasi Fourier masa diskret (DTFT), yang merupakan nilai yang kompleks fungsi kekerapan.
Apakah perbezaan antara transformasi Fourier yang berterusan dan transformasi Fourier diskret?
Perbezaannya cukup cepat dijelaskan: CTFT adalah untuk isyarat berterusan masa, i.e., Untuk fungsi x (t) dengan pembolehubah berterusan t∈R, sedangkan DTFT adalah untuk isyarat masa diskret, i.e., untuk urutan x [n] dengan n ∈Z.
Mengapa kita memerlukan DFT ketika kita mempunyai DTFT?
Urutan asal merangkumi semua nilai bukan sifar fungsi, DTFTnya berterusan (dan berkala), dan DFT memberikan sampel diskret satu kitaran. Sekiranya urutan asal adalah satu kitaran fungsi Page 2 berkala, DFT memberikan semua nilai bukan sifar satu kitaran DTFT.
