Respons Kernel vs Impulse Apa Perbezaannya? [Duplikat]

1. Apakah tindak balas impuls dalam pemprosesan imej?
2. Apakah perbezaan antara konvolusi dan pendaraban?
3. Mengapa anda membalikkan kernel?
4. Apa itu Convolution Response Impulse?

Apakah tindak balas impuls dalam pemprosesan imej?

Dalam teori pemprosesan dan kawalan isyarat, tindak balas impuls, atau fungsi tindak balas impuls (IRF), sistem dinamik adalah outputnya apabila dibentangkan dengan isyarat input ringkas, yang dipanggil impuls (δ (t)). Lebih umum, tindak balas impuls adalah tindak balas sistem dinamik sebagai tindak balas kepada beberapa perubahan luaran.

Apakah perbezaan antara konvolusi dan pendaraban?

d) Convolution adalah pendaraban isyarat tambahan. Penjelasan: Convolution ditakrifkan sebagai superposisi berwajaran tanggapan beralih masa di mana keseluruhan isyarat diambil kira. Tetapi pendaraban membawa kepada kehilangan isyarat tersebut selepas had.

Mengapa anda membalikkan kernel?

Pada dasarnya kerana masa berjalan sepanjang paksi x dengan nilai masa kecil di sebelah kiri dan nilai masa yang besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi jika anda mula beralih, anda mempunyai nilai masa yang besar memukul isyarat anda terlebih dahulu, yang tidak betul (kausal). Oleh itu, anda harus membalikkannya untuk menjadikan nilai masa kecil beralih pertama.

Apa itu Convolution Response Impulse?

Convolution adalah teknik yang sangat kuat yang boleh digunakan untuk mengira tindak balas keadaan sifar (i.e., tindak balas kepada input apabila sistem mempunyai keadaan awal sifar) sistem ke input sewenang -wenangnya dengan menggunakan tindak balas impuls sistem. Ia menggunakan kekuatan linearity dan superposition.