Makna transformasi Hilbert

1. Apa yang dimaksudkan oleh Hilbert Transform?
2. Mengapa Hilbert berubah penting?
3. Di mana transformasi Hilbert digunakan?
4. Apa maksud anda oleh Hilbert Transform dan Transformasi Hilbert Inverse?
5. Bagaimana anda mencari transformasi Hilbert?
6. Mengapa Hilbert Transform Non Causal?

Apa yang dimaksudkan oleh Hilbert Transform?

Hilbert Transform adalah teknik yang digunakan untuk mendapatkan tindak balas fasa minimum dari analisis spektrum. Semasa melakukan FFT konvensional, sebarang tenaga isyarat yang berlaku selepas masa t = 0 akan menghasilkan komponen kelewatan linear dalam fasa FFT.

Mengapa Hilbert berubah penting?

Transformasi Hilbert adalah penting dalam pemprosesan isyarat, di mana ia merupakan komponen perwakilan analitik isyarat bernilai u (t). Transformasi Hilbert pertama kali diperkenalkan oleh David Hilbert dalam suasana ini, untuk menyelesaikan kes khas masalah Riemann -Hilbert untuk fungsi analitik.

Di mana transformasi Hilbert digunakan?

Hilbert Transform digunakan untuk merealisasikan pemilihan fasa dalam penjanaan sistem modulasi band tunggal (SSB). Transformasi Hilbert juga digunakan untuk mengaitkan ciri -ciri keuntungan dan fasa saluran komunikasi linear dan penapis jenis fasa minimum.

Apa maksud anda oleh Hilbert Transform dan Transformasi Hilbert Inverse?

Hilbert Transformasi isyarat x (t) ditakrifkan sebagai transformasi di mana sudut fasa semua komponen isyarat dipindahkan oleh ± 90o. Hilbert transformasi x (t) diwakili dengan ˆx (t), dan ia diberikan oleh. ˆX (t) = 1π∫∞ -∞x (k) t -kdk. Transformasi Hilbert songsang diberikan oleh. ˆX (t) = 1π∫∞ -∞x (k) t -kdk.

Bagaimana anda mencari transformasi Hilbert?

i.e., Untuk mengira transformasi Hilbert produk isyarat rendah dengan isyarat lulus tinggi, hanya isyarat lulus tinggi perlu diubah. = -Jg (f) * (h (f) u (f)) + jg (f) * (h (f) u (-f)) = g (f) * [-jh (f) u (f) + jh (f) u (-f)] = g (f) * [-jsgn (f) h (f)] = g (f) * h (f). + [g (t) * dosa (2πfct) πt] dosa (2πfct + θ).

Mengapa Hilbert Transform Non Causal?

Oleh itu, transformasi Hilbert adalah penapis masa-invarian linear yang tidak beracuan. Peralihan fasa darjah di semua frekuensi positif, seperti yang ditunjukkan dalam (4.16). Penggunaan Hilbert Transform untuk membuat isyarat analitik dari isyarat sebenar adalah salah satu aplikasi utamanya.