- Bagaimana anda mengira MLE?
- Adalah penganggar ML pemboleh ubah rawak?
- Bagaimana anda mengira MLE di R?
- Boleh MLE lebih besar daripada 1?
Bagaimana anda mengira MLE?
Langkah 1 Kirakan fungsi kemungkinan l (λ). log (xi!) Langkah 3 Membezakan LOGL (λ) berkenaan dengan λ, dan menyamakan derivatif kepada sifar untuk mencari m.L.e.. Oleh itu, anggaran kemungkinan maksimum λ ialah ̂λ = ¯x Langkah 4 Periksa bahawa derivatif kedua log L (λ) berkenaan dengan λ adalah negatif pada λ = ̂λ.
Adalah penganggar ML pemboleh ubah rawak?
Penganggar kemungkinan maksimum (MLE) parameter θ, ditunjukkan oleh θml adalah pemboleh ubah rawak θml = θml (x1, x2, ⋯, xn) yang nilainya apabila x1 = x1, x2 = x2, ⋯, xn = xn diberikan oleh Θml.
Bagaimana anda mengira MLE di R?
Menentukan pekali model menggunakan MLE
Kita boleh menggantikan μi = exp (xi'θ) dan menyelesaikan persamaan untuk mendapatkan θ yang memaksimumkan kemungkinan. Sebaik sahaja kita mempunyai vektor θ, kita dapat meramalkan nilai yang diharapkan dari min dengan mengalikan vektor xi dan θ.
Boleh MLE lebih besar daripada 1?
Perhatikan nilai kemungkinan boleh lebih besar daripada 1, jadi bukan fungsi ketumpatan kebarangkalian. Malah, 1.78 Nilai kemungkinan mempunyai makna yang lebih besar jika dibandingkan dengan kemungkinan pengagihan lain berkenaan dengan data yang sama.