Stationary vs. Transformasi wavelet yang tidak disengajakan

1. Adakah transformasi wavelet sesuai untuk isyarat pegun?
2. Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
3. Apakah jenis wavelet?
4. Yang merupakan wavelet terbaik?

Adakah transformasi wavelet sesuai untuk isyarat pegun?

Dalam keadaan sedemikian transformasi wavelet terutamanya berguna untuk memproses isyarat tidak bergerak. Aplikasi menuntut maklumat masa dan kekerapan secara serentak dianggap sebagai alat yang berpotensi untuk memberikan hasil yang ketara.

Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?

CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 2^1/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.

Apakah jenis wavelet?

Terdapat dua jenis transformasi wavelet: transformasi wavelet berterusan (CWT) dan transformasi wavelet diskret (DWT). Khususnya, DWT menyediakan alat yang cekap untuk pengekodan isyarat.

Yang merupakan wavelet terbaik?

Wavelet ortogonal, seperti simlet atau daubechies wavelet, adalah pilihan yang baik untuk isyarat denoising. Wavelet biorthogonal juga boleh menjadi baik untuk pemprosesan imej.