STFT dengan panjang tetingkap yang berbeza -beza (seperti transformasi wavelet berterusan)

1. Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?
2. Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
3. Apa yang dilakukan oleh transformasi wavelet berterusan?
4. Bagaimana panjang tetingkap mempengaruhi spektrogram?

Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?

Berbeza dengan STFT standard yang menggunakan saiz tetingkap tunggal, transformasi wavelet (WT) menggunakan tingkap pendek pada frekuensi tinggi dan tingkap panjang pada frekuensi rendah [21]. Wavelet bergantung pada penggunaan fungsi wavelet ibu yang dapat ditingkatkan dan beralih, untuk dikaitkan dengan anomali atau peristiwa isyarat.

Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?

Analisis wavelet mengatasi kelemahan STFT kerana CWT menggunakan teknik tetingkap dengan kawasan bersaiz berubah -ubah. Analisis wavelet membolehkan penggunaan selang waktu lama di mana kami mahukan maklumat frekuensi rendah yang lebih tepat, dan kawasan yang lebih pendek di mana kami mahukan maklumat frekuensi tinggi.

Apa yang dilakukan oleh transformasi wavelet berterusan?

Dalam matematik, transformasi wavelet berterusan (CWT) adalah formal (i.e., Alat bukan numerical) yang memberikan perwakilan isyarat overcomplete isyarat dengan membiarkan terjemahan dan parameter skala wavelet berbeza secara berterusan.

Bagaimana panjang tetingkap mempengaruhi spektrogram?

Walau bagaimanapun, kerana spektrogram mempunyai saiz tetingkap pembaikan, terdapat dilema resolusi, di mana tetingkap yang terlalu sempit akan menghasilkan resolusi frekuensi yang lemah, dan tingkap yang terlalu luas akan menyebabkan resolusi masa yang lemah.