Howtosignalprocessing
- Apakah faktor twiddle DFT?
- Apa itu l dan n dalam dft?
- Bagaimana anda mengira pekali DFT?
- Apakah sifat linearity DFT?
Apakah faktor twiddle DFT?
Faktor Twiddle, dalam algoritma Transformasi Fourier Fast (FFT), adalah mana -mana pekali malar trigonometri yang didarabkan oleh data semasa algoritma. Istilah ini nampaknya dicipta oleh lelaki & Sande pada tahun 1966, dan sejak itu telah meluas dalam ribuan kertas sastera FFT.
Apa itu l dan n dalam dft?
Kami mempunyai urutan L-Sample panjang, x (n), yang mewakili isyarat berterusan analog x (t) . Matlamatnya adalah untuk mencari satu set sinusoid yang boleh ditambah bersama untuk menghasilkan x (n) . Seperti yang dibincangkan di atas, DFT didasarkan pada persampelan DTFT, yang diberikan oleh Persamaan 1, pada titik kekerapan yang sama jarak jauh.
Bagaimana anda mengira pekali DFT?
Formula DFT untuk x k x_k xk hanya x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x ⋅VK, di mana x x x adalah vektor (x 0, x 1, ..., x n - 1) .
Apakah sifat linearity DFT?
Linearity. Transformasi jumlah adalah jumlah transformasi: dft (x + y) = dft (x) + dft (y). Begitu juga, produk skalar boleh diambil di luar transformasi: dft (c*x) = c*dft (x). Ini mengikuti secara langsung dari fakta bahawa DFT boleh diwakili sebagai pendaraban matriks.
