Pemprosesan Siri Masa Menggunakan FFT

1. Apakah siri FFT dalam Masa?
2. Bagaimana FFT digunakan dalam pemprosesan isyarat?
3. Mengapa kita menggunakan FFT dalam pemprosesan imej?

Apakah siri FFT dalam Masa?

Transformasi Fourier Cepat (FFT) adalah algoritma yang mengira transformasi Fourier diskret (DFT) dari urutan. Ia menukarkan isyarat dari data asal, iaitu masa untuk kes ini, untuk perwakilan dalam domain frekuensi.

Bagaimana FFT digunakan dalam pemprosesan isyarat?

Algoritma FFT digunakan untuk menukar isyarat digital (x) dengan panjang (n) dari domain masa ke dalam isyarat dalam domain frekuensi (x), kerana amplitud getaran dicatatkan berdasarkan evolusinya berbanding kekerapan di bahawa isyarat muncul [40].

Mengapa kita menggunakan FFT dalam pemprosesan imej?

Transformasi Fourier Fast (FFT) biasanya digunakan untuk mengubah imej antara domain spatial dan frekuensi. Tidak seperti domain lain seperti Hough dan Radon, kaedah FFT mengekalkan semua data asal. Plus, FFT sepenuhnya mengubah imej ke domain frekuensi, tidak seperti frekuensi masa atau wavelet berubah.