Howtosignalprocessing
- Apa itu Synchrosqueezing Transforming?
- Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
- Apakah tujuan transformasi wavelet berterusan?
Apa itu Synchrosqueezing Transforming?
Transformasi Synchrosqueezing adalah kaedah analisis frekuensi masa yang dapat menguraikan isyarat kompleks ke dalam komponen osilasi yang berbeza-beza. Ini adalah satu bentuk penempatan semula frekuensi masa yang sama-sama jarang dan boleh terbalik, yang membolehkan pemulihan isyarat.
Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
Analisis wavelet mengatasi kelemahan STFT kerana CWT menggunakan teknik tetingkap dengan kawasan bersaiz berubah -ubah. Analisis wavelet membolehkan penggunaan selang waktu lama di mana kami mahukan maklumat frekuensi rendah yang lebih tepat, dan kawasan yang lebih pendek di mana kami mahukan maklumat frekuensi tinggi.
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.
Apakah tujuan transformasi wavelet berterusan?
Transformasi Wavelet Berterusan (CWT) telah memainkan peranan penting dalam analisis maklumat frekuensi masa dalam pelbagai bidang sains dan kejuruteraan. Ia dibina pada transformasi Fourier pendek masa klasik tetapi membolehkan resolusi frekuensi masa yang berubah-ubah.
