Howtosignalprocessing
- Apakah kelebihan penapisan wiener?
- Di mana keadaan penapis Wiener dikurangkan ke penapis songsang?
- Apakah penggunaan penapis wiener dalam pemulihan imej?
- Apakah penapis wiener dalam peningkatan pertuturan?
Apakah kelebihan penapisan wiener?
Penapisan Wiener mempunyai kelebihan pengiraan kecil dan kesan bunyi yang baik, jadi ia telah digunakan secara meluas. Banyak algoritma de-noising yang cekap adalah berdasarkan prinsip penapisan Wiener, yang tujuannya adalah untuk memulihkan imej asal dan mencapai kesilapan min minimum dengan imej asal.
Di mana keadaan penapis Wiener dikurangkan ke penapis songsang?
Perhatikan bahawa pada frekuensi spatial di mana isyarat-ke-bunyi sangat tinggi, nisbah r rN(u, υ)/ rI(u, υ) mendekati sifar, dan penapis wiener mengurangkan ke penapis songsang. Walau bagaimanapun, apabila nisbah isyarat-ke-bunyi sangat miskin (i.e., RN(u, υ)/ rI(u, υ) besar), anggaran frekuensi spatial mendekati sifar.
Apakah penggunaan penapis wiener dalam pemulihan imej?
Penapis Wiener adalah penapis linear pegun MSE yang optimum untuk imej yang direndahkan oleh bunyi tambahan dan kabur. Pengiraan penapis Wiener memerlukan andaian bahawa proses isyarat dan bunyi adalah pegun pesanan kedua (dalam pengertian proses rawak).
Apakah penapis wiener dalam peningkatan pertuturan?
Penapis Wiener adalah penganggar linear dan meminimumkan kesilapan min di antara ucapan asal dan dipertingkatkan. Algoritma dilaksanakan dalam domain frekuensi dan bergantung kepada fungsi pemindahan penapis dari sampel ke sampel berdasarkan statistik isyarat ucapan; maksud tempatan dan varians tempatan.
