- Apakah derivatif pesanan pertama dalam pengesanan tepi?
- Bagaimana derivatif pesanan pertama dan kedua membantu dalam pengesanan tepi?
- Apakah kelemahan menggunakan penapis derivatif pesanan kedua untuk pengesanan tepi?
- Mengapa pengesan tepi pesanan kedua lebih baik mencari tepi daripada pengesan pesanan pertama?
Apakah derivatif pesanan pertama dalam pengesanan tepi?
Dalam kaedah ini, kita mengambil derivatif pertama nilai intensiti merentasi imej dan mencari titik di mana derivatif maksimum maka kelebihannya dapat ditempatkan. Kecerunan adalah vektor, yang komponennya mengukur bagaimana nilai piksel cepat berubah dengan jarak dalam arah x dan y.
Bagaimana derivatif pesanan pertama dan kedua membantu dalam pengesanan tepi?
Derivatif pesanan pertama adalah baik untuk memilih tepi paling stong dengan (histeresis-) ambang magnitud kecerunan. Saluran sifar derivatif pesanan kedua adalah baik untuk penyetempatan kelebihan.
Apakah kelemahan menggunakan penapis derivatif pesanan kedua untuk pengesanan tepi?
Walau bagaimanapun terdapat kekurangan penggunaan derivatif pesanan kedua. (Kita perlu ambil perhatian bahawa pengendali derivatif pertama membesar -besarkan kesan bunyi bising.) Derivatif kedua akan membesar -besarkan bunyi dua kali ganda. Tiada maklumat arah mengenai kelebihan diberikan.
Mengapa pengesan tepi pesanan kedua lebih baik mencari tepi daripada pengesan pesanan pertama?
Secara amnya derivatif ke -2 lebih sensitif terhadap bunyi bising daripada derivatif pertama. Derivatif ke -2 biasanya disertai dengan pengesanan sifar sifar, jadi ia berfungsi lebih baik apabila peralihan tahap kelabu lancar.