Convolution 2d dengan kernel 1D

1. Mengapa kita perlu membalikkan kernel dalam konvolusi 2D?
2. Apakah saiz kernel dalam konvolusi 1D?
3. Adakah anda perlu flip kernel dalam konvolusi?
4. Apakah konvolusi 1D dan 2D?

Mengapa kita perlu membalikkan kernel dalam konvolusi 2D?

Pada dasarnya kerana masa berjalan sepanjang paksi x dengan nilai masa kecil di sebelah kiri dan nilai masa yang besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi jika anda mula beralih, anda mempunyai nilai masa yang besar memukul isyarat anda terlebih dahulu, yang tidak betul (kausal). Oleh itu, anda harus membalikkannya untuk menjadikan nilai masa kecil beralih pertama.

Apakah saiz kernel dalam konvolusi 1D?

Kernel_size: Integer atau tuple/senarai integer tunggal, menyatakan panjang tetingkap konvensional 1D.

Adakah anda perlu flip kernel dalam konvolusi?

Dalam operasi konvolusi, kernel mula -mula dibalikkan dengan sudut 180 darjah dan kemudiannya digunakan pada gambar.

Apakah konvolusi 1D dan 2D?

Ringkasnya, dalam CNN 1D, kernel bergerak ke arah 1. Data input dan output 1D CNN adalah 2 dimensi. Kebanyakannya digunakan pada data siri masa. Dalam 2d CNN, kernel bergerak ke 2 arah. Data input dan output 2D CNN adalah 3 dimensi.