Howtosignalprocessing
- Apakah PCA dalam Pengekstrakan Ciri?
- Apakah analisis komponen utama PCA digunakan untuk?
- Adalah pemilihan ciri PCA atau pengekstrakan ciri?
Apakah PCA dalam Pengekstrakan Ciri?
Analisis Komponen Utama (PCA) adalah teknik transformasi linear yang tidak diselia yang digunakan terutamanya untuk pengekstrakan ciri dan pengurangan dimensi.
Apakah analisis komponen utama PCA digunakan untuk?
PCA adalah alat untuk mengenal pasti paksi utama varians dalam set data dan membolehkan penerokaan data mudah untuk memahami pembolehubah utama dalam data dan penyingkiran tempat. Digunakan dengan betul, ia adalah salah satu alat yang paling berkuasa dalam kit alat analisis data.
Adalah pemilihan ciri PCA atau pengekstrakan ciri?
Jadi Analisis Komponen Utama (PCA) adalah teknik pengekstrakan ciri yang dimaksudkan untuk mengurangkan dimensi dataset kami.
