Segmentasi Kontur Aktif

Kontur Aktif adalah kaedah segmentasi yang menggunakan daya tenaga dan kekangan untuk memisahkan piksel kepentingan dari gambar untuk pemprosesan dan analisis selanjutnya. Kontur Aktif ditakrifkan sebagai model aktif untuk proses segmentasi. Kontur adalah sempadan yang menentukan kawasan kepentingan dalam imej.

1. Apakah kontur dalam pemprosesan imej?
2. Apakah algoritma ular?
3. Apakah segmentasi berasaskan grafik?
4. Apakah segmentasi dalam penglihatan komputer?

Apakah kontur dalam pemprosesan imej?

Kontur ditakrifkan sebagai garis yang menyertai semua titik di sepanjang sempadan imej yang mempunyai keamatan yang sama. Kontur berguna dalam analisis bentuk, mencari saiz objek kepentingan, dan pengesanan objek.

Apakah algoritma ular?

Algoritma Ular Menggunakan Model Contour Edge Aktif:

Dalam algoritma ular kami cuba memindahkan ular ke arah di mana tenaga adalah minimum. - Inisialisasi titik kontur. - Tingkah laku ular disebabkan oleh istilah tenaga luaran yang dalam kes ini menentukan bahawa ular terasa tertarik kepada sempadan objek.

Apakah segmentasi berasaskan grafik?

Dalam pendekatan berasaskan graf, segmentasi S adalah partition v ke dalam komponen sedemikian rupa sehingga setiap komponen (atau rantau) c ∈ S sepadan dengan komponen yang disambungkan dalam graf g = (v, e), di mana e ⊆ e. Dalam erti kata lain, mana -mana segmentasi diinduksi oleh subset tepi di e.

Apakah segmentasi dalam penglihatan komputer?

Satu lagi subjek penting dalam penglihatan komputer ialah segmentasi imej. Ini adalah proses membahagikan imej ke kawasan yang berlainan berdasarkan ciri -ciri piksel untuk mengenal pasti objek atau sempadan untuk memudahkan imej dan menganalisisnya dengan lebih cekap.