Menambah bunyi Gaussian putih ke isyarat suara

1. Mengapa kita menambah bunyi Gaussian putih?
2. Bagaimana saya boleh membuat isyarat bunyi putih?
3. Bagaimana anda menambah bunyi ke isyarat?
4. Bagaimana saya menambah bunyi Gaussian untuk memberi isyarat?

Mengapa kita menambah bunyi Gaussian putih?

Bunyi Gaussian putih tambahan (AWGN) adalah model bunyi asas yang digunakan dalam teori maklumat untuk meniru kesan banyak proses rawak yang berlaku di alam. Pengubahsuaian menunjukkan ciri -ciri khusus: aditif kerana ia ditambah kepada sebarang bunyi yang mungkin intrinsik kepada sistem maklumat.

Bagaimana saya boleh membuat isyarat bunyi putih?

Bunyi putih boleh dijana secara digital dengan pemproses isyarat digital, mikropemproses, atau mikrokontroler. Menjana bunyi putih biasanya memerlukan memakan aliran nombor rawak yang sesuai dengan penukar digital-ke-analog. Kualiti bunyi putih bergantung pada kualiti algoritma yang digunakan.

Bagaimana anda menambah bunyi ke isyarat?

Anda boleh menggunakan randn () untuk menghasilkan vektor bunyi 'awgnnoise' panjang yang anda mahukan. Kemudian, diberi nilai SNR yang ditentukan, hitung kuasa isyarat orignal dan kuasa vektor bunyi 'Awgnnoise'. Dapatkan faktor skala amplitud yang betul untuk vektor bunyi dan hanya skala.

Bagaimana saya menambah bunyi Gaussian untuk memberi isyarat?

y = awgn (x, snr) menambah bunyi gaussian putih ke isyarat vektor x . Sintaks ini mengandaikan bahawa kuasa x adalah 0 dbw. Untuk maklumat lanjut mengenai bunyi bising Gaussian putih tambahan, lihat apa itu AWGN? Y = AWGN (x, SNR, SignalPower) menerima nilai kuasa isyarat input dalam dbw.