Howtosignalprocessing
- Apa itu Fourier Transform of Autocorrelation?
- Apakah kelemahan FFT?
- Apakah aplikasi fungsi autokorelasi dalam pemprosesan isyarat?
- Betapa tepatnya FFT?
Apa itu Fourier Transform of Autocorrelation?
R (τ) = ∫∞ -∞x (t) x * (t -τ) dt. Pernyataan - Harta autokorelasi transformasi Fourier menyatakan bahawa transformasi Fourier dari autokorelasi satu domain dalam masa adalah sama dengan kuadrat modulus spektrum frekuensinya.
Apakah kelemahan FFT?
Kelemahan yang berkaitan dengan FFT adalah pelbagai data bentuk gelombang terhad yang boleh diubah dan keperluan untuk menggunakan fungsi pembobotan tetingkap (ditakrifkan) kepada bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektrum (juga ditakrifkan). Alternatif kepada FFT adalah transformasi Fourier diskret (DFT).
Apakah aplikasi fungsi autokorelasi dalam pemprosesan isyarat?
Autokorelasi berguna untuk mencari corak berulang dalam isyarat, seperti menentukan kehadiran isyarat berkala yang telah dikebumikan di bawah bunyi bising, atau mengenal pasti kekerapan asas yang hilang dalam isyarat yang tersirat oleh frekuensi harmoniknya.
Betapa tepatnya FFT?
Pengiraan berasaskan Transformasi Fourier (FFT) yang cepat boleh jauh lebih tepat daripada perubahan yang perlahan mencadangkan. Transformasi Fourier diskret yang dikira melalui FFT jauh lebih tepat daripada transformasi perlahan, dan convolutions yang dikira melalui FFT jauh lebih tepat daripada hasil langsung.
