Howtosignalprocessing
- Apakah kelemahan menggunakan kaedah berasaskan hough?
- Mengapa kita memerlukan perubahan Hough?
- Boleh mengubah cara mengesan garis melengkung?
- Bagaimana transformasi hough berguna untuk analisis imej?
Apakah kelemahan menggunakan kaedah berasaskan hough?
Kelemahan Hough Transform: • Ia dapat memberikan hasil yang mengelirukan apabila objek berlaku secara kebetulan. Garis yang dikesan adalah garis tak terhingga yang diterangkan oleh nilai (m, c) mereka, bukannya garis terhingga dengan titik akhir yang ditetapkan.
Mengapa kita memerlukan perubahan Hough?
Hough Transform adalah teknik pengekstrakan ciri yang digunakan dalam analisis imej, penglihatan komputer, dan pemprosesan imej digital. Tujuan teknik ini adalah untuk mencari contoh yang tidak sempurna objek dalam kelas tertentu bentuk dengan prosedur pengundian.
Boleh mengubah cara mengesan garis melengkung?
Hough Transform (HT) adalah teknik yang popular untuk mengesan garis lurus dan lengkung pada imej skala kelabu. Ia memetakan data imej dari ruang imej ke ruang parameter, di mana pengesanan lengkung menjadi masalah pengesanan puncak.
Bagaimana transformasi hough berguna untuk analisis imej?
The Hough Transform adalah teknik pengekstrakan ciri popular yang menukarkan imej dari Cartesian ke koordinat kutub. Sebarang titik dalam ruang imej diwakili oleh lengkung sinusoidal di ruang hough.
