Sebarang pengalaman untuk merancang transformasi wavelet pegun?

1. Adakah transformasi wavelet sesuai untuk isyarat pegun?
2. Apakah kelemahan transformasi wavelet?
3. Apakah kelebihan transformasi wavelet isyarat digital ke atas transformasi Fourier?
4. Mengapa analisis wavelet berkesan?

Adakah transformasi wavelet sesuai untuk isyarat pegun?

Dalam keadaan sedemikian transformasi wavelet terutamanya berguna untuk memproses isyarat tidak bergerak. Aplikasi menuntut maklumat masa dan kekerapan secara serentak dianggap sebagai alat yang berpotensi untuk memberikan hasil yang ketara.

Apakah kelemahan transformasi wavelet?

Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.

Apakah kelebihan transformasi wavelet isyarat digital ke atas transformasi Fourier?

Kelebihan utama transformasi wavelet berbanding dengan transformasi Fourier adalah keupayaan untuk mengekstrak maklumat spektrum dan temporal tempatan. Aplikasi praktikal transformasi wavelet adalah menganalisis isyarat ECG yang mengandungi isyarat kepentingan sementara berkala.

Mengapa analisis wavelet berkesan?

Transformasi wavelet (WT) boleh digunakan untuk menganalisis isyarat dalam ruang frekuensi masa dan mengurangkan bunyi bising, sambil mengekalkan komponen penting dalam isyarat asal. Dalam 20 tahun yang lalu, WT telah menjadi alat yang sangat berkesan dalam pemprosesan isyarat.