Howtosignalprocessing
- Apa keadaan teorem nyquist jika suara analog diwakili dengan betul secara digital?
- Mengapa teorem pensampelan Nyquist penting dalam analog dengan penukaran digital?
- Bolehkah anda mendengar perbezaan antara analog dan digital?
- Mengapa Kriteria Nyquist Penting untuk Pengambilalihan Data Digital?
Apa keadaan teorem nyquist jika suara analog diwakili dengan betul secara digital?
Dalam teori komunikasi, teorem Nyquist adalah formula yang menyatakan bahawa dua sampel setiap kitaran adalah semua yang diperlukan untuk mewakili isyarat analog secara digital. Teorem hanya menyatakan bahawa kadar persampelan mesti menggandakan kekerapan tertinggi isyarat.
Mengapa teorem pensampelan Nyquist penting dalam analog dengan penukaran digital?
Teorem Nyquist juga dikenali sebagai Teorem Sampling. Adalah menjadi prinsip untuk menghasilkan semula pengukuran gelombang sinus yang tulen, atau sampel, kadar, yang mestilah sekurang -kurangnya dua kali kekerapannya. Teorem Nyquist menyokong semua penukaran analog-ke-digital dan digunakan dalam audio digital dan video untuk mengurangkan aliasing.
Bolehkah anda mendengar perbezaan antara analog dan digital?
Bunyi, had tersebut diukur dalam dimensi yang mengukur audio, kekerapan dan amplitud. Digital tidak kurang "nyata" daripada analog - dan kerana kita mendengar, pada akhirnya, untuk bunyi dan bukan isyarat, kedua -duanya dapat mencapai hasil yang sama.
Mengapa Kriteria Nyquist Penting untuk Pengambilalihan Data Digital?
Kriteria Nyquist mesti dipenuhi untuk mengelakkan aliasing. kekerapan, tidak ada aliasing. kekerapan isyarat tetapi kurang dari dua kali kekerapan isyarat, terdapat aliasing, dan kekerapan alias adalah sama dengan nilai mutlak perbezaan antara kekerapan pensampelan dan kekerapan isyarat.
