Pemodelan AR Mengapa sisa adalah bunyi putih?

1. Mengapa sisa harus menjadi bunyi putih?
2. Apakah bunyi putih dalam model AR?
3. Apa itu Bunyi Putih Dalam Analisis Siri Masa?
4. Apa maksud bunyi putih dalam statistik?

Mengapa sisa harus menjadi bunyi putih?

Sisa adalah perbezaan antara model yang dipasang dan data. Dalam model bunyi bising-plus-putih, jika anda mempunyai sesuai untuk isyarat, sisa-sisa mestilah bunyi putih. Buat set data bising yang terdiri daripada polinomial (garis lurus) dalam bunyi bising putih tambahan.

Apakah bunyi putih dalam model AR?

Dalam analisis siri masa, urutan pembolehubah rawak normal yang diedarkan secara identik (IID) dengan sifar min dan varians σ2 dikenali sebagai bunyi putih Gaussian. Kami menulis model ini sebagai ϵ1: n ~ iid n [0, σ2].

Apa itu Bunyi Putih Dalam Analisis Siri Masa?

Siri masa adalah bunyi putih jika pembolehubah bebas dan diedarkan secara identik dengan purata sifar. Ini bermakna semua pembolehubah mempunyai varians yang sama (Sigma^2) dan setiap nilai mempunyai korelasi sifar dengan semua nilai lain dalam siri ini.

Apa maksud bunyi putih dalam statistik?

Bunyi putih adalah siri masa pegun atau proses rawak pegun dengan autokorelasi sifar. Dalam erti kata lain, dengan bunyi putih mana -mana sepasang nilai dan diambil pada momen yang berlainan dan masa tidak berkorelasi - i.e. pekali korelasi. sama dengan batal.