Adakah pengesan kelebihan pesanan ke -2 lebih mudah terdedah kepada bunyi bising?

Penapis pesanan kedua selalu lebih sensitif terhadap bunyi bising (e.g. penapis Laplacian), dan hasil yang sama dan lebih baik dapat diperoleh apabila pesanan pertama (e.g. Penapis Sobel).

1. Apakah kelemahan menggunakan penapis derivatif pesanan kedua untuk pengesanan tepi?
2. Operator pesanan kedua mana yang paling sensitif terhadap bunyi dalam penapisan tepi?
3. Mengapa pengesan tepi pesanan kedua lebih baik mencari tepi daripada pengesan pesanan pertama?
4. Mengapa derivatif kedua berguna untuk pengesanan kelebihan?

Apakah kelemahan menggunakan penapis derivatif pesanan kedua untuk pengesanan tepi?

Walau bagaimanapun terdapat kekurangan penggunaan derivatif pesanan kedua. (Kita perlu ambil perhatian bahawa pengendali derivatif pertama membesar -besarkan kesan bunyi bising.) Derivatif kedua akan membesar -besarkan bunyi dua kali ganda. Tiada maklumat arah mengenai kelebihan diberikan.

Operator pesanan kedua mana yang paling sensitif terhadap bunyi dalam penapisan tepi?

Laplacian adalah pengendali isotropik, juga lebih murah untuk dilaksanakan daripada kecerunan (satu topeng sahaja). Ia tidak memberikan maklumat mengenai arah tepi dan ia lebih sensitif terhadap bunyi bising (diff erentiates dua kali).

Mengapa pengesan tepi pesanan kedua lebih baik mencari tepi daripada pengesan pesanan pertama?

Secara amnya derivatif ke -2 lebih sensitif terhadap bunyi bising daripada derivatif pertama. Derivatif ke -2 biasanya disertai dengan pengesanan sifar sifar, jadi ia berfungsi lebih baik apabila peralihan tahap kelabu lancar.

Mengapa derivatif kedua berguna untuk pengesanan kelebihan?

Derivatif ke -2 imej di mana imej menyoroti kawasan perubahan intensiti pesat dan oleh itu sering digunakan untuk pengesanan tepi sifar pengesan kelebihan sifar.