ARMA (Auto Regressive Mean Average) Perwakilan Proses Sebagai AR (Auto Regresif)

1. Apakah perbezaan antara AR dan Arma?
2. Apa itu regresi arma?
3. Apa itu AR di Arma?
4. Apakah perbezaan antara istilah AR dan MA dalam model Arima?

Apakah perbezaan antara AR dan Arma?

Arma adalah gabungan model AR dan MA. Model ARMA merangkumi kedua -dua aspek AR dan MA. Model ARMA meramalkan nilai masa depan berdasarkan nilai dan kesilapan sebelumnya. Oleh itu Arma mempunyai prestasi yang lebih baik daripada model AR dan MA sahaja.

Apa itu regresi arma?

Model Autoregression dan Moving Average (ARMA) digunakan dalam analisis siri masa untuk menerangkan siri masa pegun . Model -model ini mewakili siri masa yang dihasilkan dengan melewati bunyi putih melalui rekursif dan melalui penapis linear nonrecursif, berturut -turut .

Apa itu AR di Arma?

Model AR (Auto-Regressive)

Model jenis ini mengira regresi siri masa lalu dan mengira nilai masa kini atau masa depan dalam siri yang dikenali sebagai model regresi auto (AR).

Apakah perbezaan antara istilah AR dan MA dalam model Arima?

Perbezaan utama antara model AR dan MA didasarkan pada korelasi antara objek siri masa pada titik masa yang berbeza. Kovarians antara x (t) dan x (t-n) adalah sifar untuk model MA. Walau bagaimanapun, korelasi x (t) dan x (t-n) secara beransur-ansur menurun dengan n menjadi lebih besar dalam model AR.