Howtosignalprocessing
- Algoritma mana yang terbaik untuk klasifikasi audio?
- Bagaimana anda mengklasifikasikan data audio?
- Bolehkah kita menggunakan CNN untuk klasifikasi audio?
- Mengapa kita menggunakan CNN untuk klasifikasi audio?
Algoritma mana yang terbaik untuk klasifikasi audio?
Rangkaian Neural Convolutional (CNN) telah terbukti sangat berkesan dalam klasifikasi imej dan menunjukkan janji untuk audio.
Bagaimana anda mengklasifikasikan data audio?
Klasifikasi audio boleh menjadi pelbagai jenis dan bentuk seperti - klasifikasi data akustik atau pengesanan peristiwa akustik, klasifikasi muzik, klasifikasi bahasa semula jadi, dan klasifikasi bunyi alam sekitar. Dalam artikel ini, kami akan meneroka klasifikasi audio melalui projek tangan terperinci.
Bolehkah kita menggunakan CNN untuk klasifikasi audio?
Mengurangkan sampel audio ke skala biasa adalah penting sebelum memberi makan data kepada model untuk memahaminya dengan lebih baik. Anda boleh membina model CNN untuk mengklasifikasikan audio.
Mengapa kita menggunakan CNN untuk klasifikasi audio?
Itu kerana mereka dapat mempelajari corak yang terjemahan invarian dan mempunyai hierarki spatial (f. Chollet, 2018). Ini bermakna jika CNN mempelajari anjing di sudut kiri imej di atas, maka ia dapat mengenal pasti anjing dalam dua gambar yang lain yang telah dipindahkan (Invariance Terjemahan).
