Korelasi automatik ke tetingkap domain masa asal

1. Apa yang diukur ACF?
2. Apakah formula korelasi auto?
3. Apakah korelasi automatik dalam dsp?
4. Bagaimana anda mentafsirkan korelasi automatik?

Apa yang diukur ACF?

Fungsi Autokorelasi (ACF) mentakrifkan bagaimana titik data dalam siri masa berkaitan, secara purata, ke titik data sebelumnya (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ia mengukur kesamaan diri isyarat pada masa kelewatan yang berbeza.

Apakah formula korelasi auto?

Definisi 1: Fungsi autokorelasi (ACF) di lag k, dilambangkan ρ_k, proses stokastik pegun, ditakrifkan sebagai ρ_k = γ_k/γ₀ di mana γ_k = cov (y_i, y_i+k) untuk mana -mana i. Perhatikan bahawa γ₀ adalah varians proses stokastik.

Apakah korelasi automatik dalam dsp?

Autokorelasi berguna untuk mencari corak berulang dalam isyarat, seperti menentukan kehadiran isyarat berkala yang telah dikebumikan di bawah bunyi bising, atau mengenal pasti kekerapan asas yang hilang dalam isyarat yang tersirat oleh frekuensi harmoniknya.

Bagaimana anda mentafsirkan korelasi automatik?

Autokorelasi +1 mewakili korelasi positif yang sempurna, sementara autokorelasi negatif 1 mewakili korelasi negatif yang sempurna. Penganalisis teknikal boleh menggunakan autokorelasi untuk mengukur berapa banyak pengaruh harga masa lalu untuk keselamatan pada harga masa depannya.