Howtosignalprocessing
- Adakah autokorelasi mempengaruhi ramalan?
- Apakah masalah dengan autokorelasi?
- Bagaimana anda tahu jika autokorelasi penting?
- Apa maksudnya jika tidak ada autokorelasi?
Adakah autokorelasi mempengaruhi ramalan?
Sebab anda mungkin mengambil berat tentang autokorelasi adalah kerana ia dapat memberi anda anggaran parameter yang berat sebelah yang bermaksud ramalan anda mungkin tidak tepat seperti yang mungkin!
Apakah masalah dengan autokorelasi?
Autokorelasi boleh menyebabkan masalah dalam analisis konvensional (seperti regresi kuadrat paling rendah) yang menganggap kemerdekaan pemerhatian. Dalam analisis regresi, autokorelasi sisa regresi juga boleh berlaku jika model itu tidak betul ditentukan.
Bagaimana anda tahu jika autokorelasi penting?
Pemeriksaan lain adalah plot autokorelasi yang menunjukkan autokorelasi untuk pelbagai ketinggalan. Band keyakinan dapat diplotkan pada tahap keyakinan 95 % dan 99 %. Mata di luar band ini menunjukkan nilai yang signifikan secara statistik (lag 0 selalu 1).
Apa maksudnya jika tidak ada autokorelasi?
Khususnya, CLRM menganggap tidak ada autokorelasi.</p>\ n<p><i>Tiada autokorelasi</i> merujuk kepada keadaan di mana tiada hubungan yang dapat dikenal pasti wujud antara nilai -nilai istilah ralat.
