- Apakah autokorelasi dua isyarat?
- Bagaimana anda mengira autokorelasi isyarat?
- Bagaimana anda menyeberangi dua isyarat?
- Apa yang diukur ACF?
Apakah autokorelasi dua isyarat?
Autokorelasi, yang kadang -kadang dikenali sebagai korelasi siri dalam kes masa diskret, adalah korelasi isyarat dengan salinan yang ditangguhkan sendiri sebagai fungsi kelewatan. Secara tidak rasmi, ia adalah persamaan antara pemerhatian pemboleh ubah rawak sebagai fungsi masa lag di antara mereka.
Bagaimana anda mengira autokorelasi isyarat?
Bilangan autokorelasi yang dikira adalah sama dengan panjang efektif siri masa yang dibahagikan dengan 2, di mana panjang efektif siri masa adalah bilangan titik data dalam siri tanpa jurang pra-data. Bilangan autokorelasi dikira julat antara minimum 2 dan maksimum 400.
Bagaimana anda menyeberangi dua isyarat?
Untuk mengesan tahap korelasi antara dua isyarat kami menggunakan korelasi silang. Ia dikira hanya dengan mendarabkan dan menjumlahkan siri dua kali bersama. Dalam contoh berikut, Graf A dan B adalah cross-correlated tetapi graf c tidak berkorelasi sama ada.
Apa yang diukur ACF?
Fungsi Autokorelasi (ACF) mentakrifkan bagaimana titik data dalam siri masa berkaitan, secara purata, ke titik data sebelumnya (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ia mengukur kesamaan diri isyarat pada masa kelewatan yang berbeza.