Howtosignalprocessing
- Apakah autokorelasi proses rawak?
- Apakah proses rawak dalam statistik?
- Apakah kovarians dalam proses rawak?
- Apakah autokorelasi dalam pemprosesan imej?
Apakah autokorelasi proses rawak?
Autokorelasi proses rawak x (t) ditakrifkan sebagai korelasi proses rawak x (t) dengan sendirinya (oleh itu perkataan auto) pada titik yang berbeza dalam masa.
Apakah proses rawak dalam statistik?
Proses rawak adalah koleksi pembolehubah rawak yang biasanya diindeks mengikut masa. Proses s (t) yang disebutkan di sini adalah contoh proses rawak yang berterusan. Secara umum, apabila kita mempunyai proses rawak x (t) di mana t boleh mengambil nilai sebenar dalam selang pada baris sebenar, maka x (t) adalah proses rawak yang berterusan.
Apakah kovarians dalam proses rawak?
Dalam teori kebarangkalian dan statistik, fungsi kovarians menerangkan berapa banyak dua pembolehubah rawak berubah bersama (kovarians mereka) dengan pelbagai pemisahan spatial atau temporal.
Apakah autokorelasi dalam pemprosesan imej?
Untuk kelas imej ini, autokorelasi dapat difahami sebagai produk pengagihan intensiti yang diramalkan piksel [p i (x, y)] dalam imej dan pengagihan intensiti piksel yang diramalkan jarak jauh [p i (x + a , y + b)] .
