Howtosignalprocessing
- Apakah langkah -langkah dalam algoritma backpropagation?
- Apa itu backpropagation dan prosesnya?
- Apa itu formula backpropagation?
- Bagaimana backpropagation dilaksanakan?
Apakah langkah -langkah dalam algoritma backpropagation?
Algoritma Backpropagation:
Langkah 1: Input x, Tiba melalui jalan yang dipraktikkan. Langkah 2: Input dimodelkan menggunakan berat sebenar w. Berat biasanya dipilih secara rawak. Langkah 3: Kirakan output setiap neuron dari lapisan input ke lapisan tersembunyi ke lapisan output.
Apa itu backpropagation dan prosesnya?
Backpropagation, atau penyebaran mundur kesilapan, adalah algoritma yang direka untuk menguji kesilapan yang bekerja dari nod output ke nod memasukkan. Ini adalah alat matematik yang penting untuk meningkatkan ketepatan ramalan dalam perlombongan data dan pembelajaran mesin.
Apa itu formula backpropagation?
∂ajk ∂alk+1 = wjlk+1 g '(AJK). Pasang ini ke dalam persamaan di atas menghasilkan persamaan akhir untuk istilah ralat Δ J K \ delta_j^k ΔJk dalam lapisan tersembunyi, yang dipanggil formula backpropagation: Δ j k = Σ l = 1 r k + 1 Δ l k + 1 w j l k + 1 g '(A j k) = g' (a j k) Σ l = 1 r k + 1 w j l k + 1 Δ l k + 1 .
Bagaimana backpropagation dilaksanakan?
Untuk memohon algoritma backpropagation, fungsi pengaktifan kita mesti berbeza supaya kita dapat mengira derivatif separa kesilapan berkenaan dengan berat yang diberikan wi, j, kerugian (e), output nod oj, dan bersih output rangkaianj.
