Operasi

Pemahaman asas mengenai operasi konvolusi

Pemahaman asas mengenai operasi konvolusi
  1. Apakah operasi konvolusi?
  2. Apakah asas CNN?

Apakah operasi konvolusi?

Convolution adalah operasi matematik yang membolehkan penggabungan dua set maklumat. Dalam kes CNN, convolution digunakan untuk data input untuk menapis maklumat dan menghasilkan peta ciri. Penapis ini juga dipanggil kernel, atau pengesan ciri, dan dimensinya boleh, sebagai contoh, 3x3.

Apakah asas CNN?

CNN adalah jenis seni bina rangkaian untuk algoritma pembelajaran mendalam dan digunakan secara khusus untuk pengiktirafan imej dan tugas yang melibatkan pemprosesan data piksel. Terdapat jenis lain rangkaian saraf dalam pembelajaran mendalam, tetapi untuk mengenal pasti dan mengiktiraf objek, CNN adalah seni bina rangkaian pilihan.

Peraturan Pilihan Parameter untuk Regularization L1?
Bagaimana anda memilih parameter regularization Tikhonov?Mengapa regularization L1 membuat sparsiti? Bagaimana anda memilih parameter regularization...
Cara mendapatkan trellis modulasi berkod trellis setelah menetapkan pembahagian?
Apakah pengekodan trellis?Mengapa modulasi berkod trellis diperlukan?Apakah kelebihan kod trellis? Apakah pengekodan trellis?Modulasi berkod trellis...
Mengapa proses rawak ketat tidak bergerak apabila fungsi ketumpatan kebarangkalian bersama adalah masa invarian?
Bagaimana anda tahu jika proses stokastik bergerak?Mengapa fungsi ketumpatan kebarangkalian bersama berguna?Adakah fungsi ketumpatan kebarangkalian m...