Howtosignalprocessing
- Apakah perbezaan antara kemungkinan maksimum dan Bayesian?
- Apakah perbezaan utama antara kaedah Bayesian dan kaedah kemungkinan?
- Mengapa kesimpulan Bayesian lebih baik?
- Apa perbezaan antara kesimpulan MLE dan peta?
Apakah perbezaan antara kemungkinan maksimum dan Bayesian?
Dalam erti kata lain, dalam persamaan di atas, MLE merawat istilah p (θ) p (d) sebagai pemalar dan tidak membenarkan kita menyuntik kepercayaan kita sebelum ini, p (θ), mengenai kemungkinan nilai untuk θ dalam pengiraan anggaran. Anggaran Bayesian, sebaliknya, mengira sepenuhnya (atau kadang -kadang menghampiri) pengedaran posterior p (θ | d).
Apakah perbezaan utama antara kaedah Bayesian dan kaedah kemungkinan?
Perbezaan antara kedua -dua pendekatan ini adalah bahawa parameter untuk anggaran kemungkinan maksimum ditetapkan, tetapi tidak diketahui sementara parameter untuk kaedah Bayesian bertindak sebagai pembolehubah rawak dengan pengagihan sebelumnya yang diketahui.
Mengapa kesimpulan Bayesian lebih baik?
Kelebihan utama statistik Bayesian ialah mereka memberikan pengagihan kebarangkalian hipotesis. Mereka juga membenarkan penambahan maklumat baru kepada hipotesis dalam bentuk taburan posterior. Walau bagaimanapun, mewujudkan pengedaran terdahulu boleh menjadi rumit kerana tidak ada set prior yang telah ditetapkan.
Apa perbezaan antara kesimpulan MLE dan peta?
Perbezaannya ialah anggaran peta akan menggunakan lebih banyak maklumat daripada MLE; Khususnya, anggaran peta akan mempertimbangkan kedua -dua kemungkinan - seperti yang diterangkan di atas - dan pengetahuan terdahulu tentang keadaan sistem, x [6]. Oleh itu, anggaran peta adalah satu bentuk kesimpulan Bayesian [9].
