- Apakah manfaat oversampling?
- Adakah oversampling mengurangkan bunyi bising?
- Adakah oversampling meningkatkan SNR?
- Bilakah oversampling digunakan?
Apakah manfaat oversampling?
Oversampling adalah amalan memilih responden supaya sesetengah kumpulan membuat bahagian yang lebih besar daripada sampel tinjauan daripada yang mereka lakukan dalam populasi. Oversampling kumpulan kecil boleh menjadi sukar dan mahal, tetapi ia membolehkan pemilihan untuk memberi penerangan tentang kumpulan yang sebaliknya akan terlalu kecil untuk dilaporkan.
Adakah oversampling mengurangkan bunyi bising?
Penerangan oversampling
Selain oversampling dengan ADC δ-σ, oversampling SAR yang tinggi SAR ADC dapat meningkatkan antialiasing dan mengurangkan bunyi keseluruhan.
Adakah oversampling meningkatkan SNR?
Sampel yang diperolehi oleh oversampling adalah lulus rendah ditapis dan dihancurkan menggunakan penapis digital untuk mencapai pengurangan bunyi kuantisasi. Isyarat pada kekerapan kumpulan kepentingan tidak terjejas oleh penapis, dan hasilnya adalah SNR yang lebih baik. SNR yang lebih baik menghasilkan prestasi enob yang lebih tinggi.
Bilakah oversampling digunakan?
Apabila satu kelas data adalah kelas minoriti yang tidak diwakili dalam sampel data, lebih banyak teknik pensampelan mungkin digunakan untuk menduplikasi hasil ini untuk jumlah yang lebih seimbang hasil positif dalam latihan. Lebih daripada persampelan digunakan apabila jumlah data yang dikumpulkan tidak mencukupi.