Howtosignalprocessing
- Apakah algoritma terbaik untuk belajar berpangkat?
- Apakah masalah ranking model yang boleh anda gunakan untuk menyelesaikannya?
- Apakah tiga kategori pembelajaran mesin untuk menilai tugas?
Apakah algoritma terbaik untuk belajar berpangkat?
Ranknet, Lambdarank, dan Lambdamart adalah pembelajaran popular untuk menilai algoritma yang dibangunkan oleh penyelidik di Microsoft Research. Semua memanfaatkan kedudukan berpasangan.
Apakah masalah ranking model yang boleh anda gunakan untuk menyelesaikannya?
Model ranking biasanya berfungsi dengan meramalkan skor kaitan s = f (x) untuk setiap input x = (q, d) di mana q adalah pertanyaan dan d adalah dokumen. Sebaik sahaja kita mempunyai kaitan setiap dokumen, kita boleh menyusun (i.e. pangkat) dokumen mengikut skor tersebut. Model pemarkahan boleh dilaksanakan menggunakan pelbagai pendekatan.
Apakah tiga kategori pembelajaran mesin untuk menilai tugas?
Ranknet, Lambdarank dan Lambdamart adalah semua algoritma LTR yang dibangunkan oleh Chris Burges dan rakan -rakannya di Microsoft Research. Ranknet adalah yang pertama dibangunkan, diikuti oleh Lambdarank dan kemudian Lambdamart. Dalam ketiga -tiga teknik ini, ranking diubah menjadi masalah klasifikasi pasangan atau regresi.
