Interpolasi bilinear dalam pemprosesan imej

Interpolasi Bilinear: adalah kaedah resampling yang menggunakan purata jarak jauh dari empat nilai piksel terdekat untuk menganggarkan nilai piksel baru. Empat pusat sel dari raster input paling dekat dengan pusat sel untuk sel pemprosesan output akan ditimbang dan berdasarkan jarak dan kemudian purata.

1. Apakah interpolasi bilinear digunakan untuk?
2. Kaedah interpolasi mana yang terbaik dalam pemprosesan imej?
3. Apakah perbezaan antara interpolasi bilinear dan bicubic?

Apakah interpolasi bilinear digunakan untuk?

Dalam penglihatan komputer dan pemprosesan imej, interpolasi bilinear digunakan untuk menyambung semula imej dan tekstur. Algoritma digunakan untuk memetakan lokasi piksel skrin ke titik yang sama pada peta tekstur. Purata berwajaran atribut (warna, ketelusan, dan lain -lain.)

Kaedah interpolasi mana yang terbaik dalam pemprosesan imej?

Interpolasi Bicubic

Bicubic menghasilkan imej yang lebih tajam daripada dua kaedah sebelumnya, dan mungkin gabungan ideal masa pemprosesan dan kualiti output.

Apakah perbezaan antara interpolasi bilinear dan bicubic?

Berbeza dengan interpolasi bilinear, yang hanya memerlukan 4 piksel (2 × 2), interpolasi bicubic menganggap 16 piksel (4 × 4). Imej yang disambungkan dengan interpolasi bicubic boleh mempunyai artifak interpolasi yang berbeza, bergantung kepada nilai b dan c yang dipilih.