Mengira ciri Haar

1. Apa yang dimaksudkan dengan ciri Haar?
2. Apa itu nilai haar?
3. Apakah algoritma Haar?
4. Algoritma mana yang terbaik untuk pengesanan muka?

Apa yang dimaksudkan dengan ciri Haar?

Ciri seperti Haar diwakili dengan mengambil bahagian segi empat tepat imej dan membahagikan segi empat tepat ke beberapa bahagian. Mereka sering divisualisasikan sebagai segi empat tepat bersebelahan hitam dan putih. 00:00 Semua wajah manusia berkongsi beberapa persamaan biasa.

Apa itu nilai haar?

Pengiraan Haar dilakukan dengan mengetahui perbezaan purata nilai piksel di rantau yang lebih gelap dan purata nilai piksel di rantau yang lebih ringan. Sekiranya perbezaannya hampir 1, maka terdapat kelebihan yang dikesan oleh ciri Haar.

Apakah algoritma Haar?

Haar Cascade adalah algoritma yang dapat mengesan objek dalam imej, tanpa mengira skala mereka dalam imej dan lokasi. Algoritma ini tidak begitu rumit dan boleh berjalan dalam masa nyata. Kami boleh melatih pengesan haar-cascade untuk mengesan pelbagai objek seperti kereta, basikal, bangunan, buah-buahan, dll.

Algoritma mana yang terbaik untuk pengesanan muka?

Algoritma Eigen Faces adalah kaedah yang paling biasa digunakan dalam bidang pengiktirafan wajah.