- Apa yang berlaku apabila anda tidak mengikuti teorem pensampelan Nyquist?
- Mengapa kita mesti mengikuti kadar pensampelan Nyquist?
- Mengapa kriteria Nyquist penting?
- Mengapa Kriteria Nyquist Penting untuk Pengambilalihan Data Digital?
Apa yang berlaku apabila anda tidak mengikuti teorem pensampelan Nyquist?
Sekiranya teorem Nyquist tidak dipatuhi, maklumat frekuensi yang lebih tinggi direkodkan dalam kadar sampel yang terlalu rendah, mengakibatkan artifak aliasing. Beberapa teknik dapat mengurangkan alias dalam isyarat yang diterbitkan semula.
Mengapa kita mesti mengikuti kadar pensampelan Nyquist?
Teorem ini menyatakan bahawa kekerapan tertinggi yang boleh diwakili dengan tepat adalah separuh daripada kadar pensampelan. Kadar Nyquist menentukan kadar pensampelan minimum yang menggambarkan sepenuhnya isyarat yang diberikan; Dengan kata lain kadar pensampelan yang membolehkan pembinaan semula tepat isyarat dari sampel.
Mengapa kriteria Nyquist penting?
Ringkasnya, kriteria Nyquist memerlukan kekerapan pensampelan sekurang -kurangnya dua kali ganda kekerapan tertinggi yang terkandung dalam isyarat, atau maklumat mengenai isyarat akan hilang. Sekiranya kekerapan persampelan kurang dari dua kali ganda kekerapan isyarat analog maksimum, fenomena yang dikenali sebagai aliasing akan berlaku.
Mengapa Kriteria Nyquist Penting untuk Pengambilalihan Data Digital?
Kriteria Nyquist mesti dipenuhi untuk mengelakkan aliasing. kekerapan, tidak ada aliasing. kekerapan isyarat tetapi kurang dari dua kali kekerapan isyarat, terdapat aliasing, dan kekerapan alias adalah sama dengan nilai mutlak perbezaan antara kekerapan pensampelan dan kekerapan isyarat.