Howtosignalprocessing
- Bagaimana Hough Transform mengesan bulatan?
- Algoritma apa yang digunakan untuk mengesan kalangan?
- Bagaimana saya boleh mengenal pasti bulatan dalam gambar?
Bagaimana Hough Transform mengesan bulatan?
The Circle Hough Transform (CHT) adalah teknik pengekstrakan ciri asas yang digunakan dalam pemprosesan imej digital untuk mengesan bulatan dalam imej yang tidak sempurna. Calon bulatan dihasilkan dengan "mengundi" di ruang parameter hough dan kemudian memilih maxima tempatan dalam matriks penumpuk.
Algoritma apa yang digunakan untuk mengesan kalangan?
Pengesanan bulatan automatik adalah elemen penting dalam banyak algoritma pemprosesan imej. Secara tradisinya transformasi hough telah digunakan untuk mencari objek bulat dalam imej tetapi pendekatan yang lebih moden yang menggunakan teknik pengoptimuman heuristik telah dibangunkan.
Bagaimana saya boleh mengenal pasti bulatan dalam gambar?
Untuk mengesan bulatan, atau bentuk geometri lain, kita perlu mengesan tepi objek yang terdapat dalam imej. Tepi dalam imej adalah titik yang mana terdapat perubahan warna yang tajam. Contohnya, pinggir bola merah pada latar belakang putih adalah bulatan.
