Pengesanan perubahan isyarat 2D

1. Bagaimana anda mencari titik perubahan?
2. Bagaimana Pengesanan Titik Perubahan Berfungsi?
3. Apa itu Pengesanan Bayesian ChangePoint?
4. Apakah pengesanan titik perubahan luar talian?

Bagaimana anda mencari titik perubahan?

Setelah mengira pengagihan panjang jangka dan mengemas kini statistik yang sepadan, ramalan titik perubahan dilakukan dengan membandingkan nilai kebarangkalian. Jika r_t Mempunyai kebarangkalian tertinggi dalam pengedaran, maka titik perubahan telah berlaku dan panjang larian ditetapkan semula ke r r_t = 0.

Bagaimana Pengesanan Titik Perubahan Berfungsi?

Pengesanan titik perubahan adalah serupa dengan pengesanan siri siri masa tetapi berbeza dengan cara yang penting. Pengesanan titik perubahan mengenal pasti langkah masa apabila satu model berubah kepada model baru (seperti perubahan nilai min), dan pengesanan outlier mengenal pasti langkah masa yang menyimpang dengan ketara dari satu model.

Apa itu Pengesanan Bayesian ChangePoint?

Pengesanan Perubahan Dalam Talian Bayesian adalah rangka kerja Bayesian modular untuk anggaran dalam talian perubahan. Ia model berubah dalam parameter generatif data dengan menganggarkan posterior sepanjang jangka panjang, dan ia memanfaatkan model-model eksponen konjugasi untuk mencapai modulariti dan anggaran parameter yang cekap.

Apakah pengesanan titik perubahan luar talian?

Algoritma Pengesanan Perubahan Luar Talian (CPD) digunakan untuk segmentasi isyarat dengan cara yang optimum. Umumnya, algoritma ini berdasarkan kepada andaian bahawa ciri -ciri statistik yang berubah isyarat diketahui, dan model yang sesuai (metrik, fungsi kos) untuk pengesanan perubahan digunakan.