Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda memilih kadar persampelan berdasarkan kekerapan?
- Bagaimana anda memilih kekerapan persampelan di FFT?
- Apa yang sepatutnya menjadi kekerapan persampelan?
- Apakah kebocoran spektrum dan bagaimana ia dapat dikurangkan?
Bagaimana anda memilih kadar persampelan berdasarkan kekerapan?
Teorem Nyquist - Memilih Kadar Sampel yang Betul
Teorem Nyquist adalah sebahagian daripada asas -asas pengkondisian isyarat. Berdasarkan itu, anda mesti memilih kadar sampel sekurang -kurangnya dua kali setinggi kekerapan maksimum dalam isyarat.
Bagaimana anda memilih kekerapan persampelan di FFT?
Resolusi kekerapan adalah sama dengan kekerapan persampelan dibahagikan dengan saiz FFT. Sebagai contoh, FFT saiz 256 isyarat yang dicontohi pada 8000Hz akan mempunyai resolusi frekuensi 31.25Hz. Sekiranya isyarat adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak tajam pada 110Hz.
Apa yang sepatutnya menjadi kekerapan persampelan?
Kekerapan sampel atau kadar pensampelan, fs, adalah purata bilangan sampel yang diperoleh dalam satu saat, oleh itu fs = 1/t. Unitnya adalah sampel sesaat atau hertz e.g. 48 kHz adalah 48,000 sampel sesaat.
Apakah kebocoran spektrum dan bagaimana ia dapat dikurangkan?
--> Fenomena tenaga yang bocor dari nilai puncak ke sampel lain dipanggil kebocoran spektrum. --> Pengurangan tenaga dari lobus utama dipanggil kerugian kerang. Kebocoran spektrum tidak dapat dihapuskan tetapi dapat dikurangkan dengan menggunakan teknik tetingkap yang betul sebelum menggunakan FFT. Memetik.
