Howtosignalprocessing
- Apakah sifat transformasi wavelet diskret?
- Apakah transformasi wavelet diskret digunakan untuk?
- Apakah asas -asas perubahan wavelet?
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
Apakah sifat transformasi wavelet diskret?
Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan.
Apakah transformasi wavelet diskret digunakan untuk?
Transformasi wavelet diskret mempunyai sejumlah besar aplikasi dalam sains, kejuruteraan, matematik dan sains komputer. Terutama, ia digunakan untuk pengekodan isyarat, untuk mewakili isyarat diskret dalam bentuk yang lebih berlebihan, selalunya sebagai prasyarat untuk pemampatan data.
Apakah asas -asas perubahan wavelet?
Transformasi wavelet adalah alat matematik untuk menganalisis data di mana ciri -ciri berbeza -beza mengikut skala yang berbeza. Untuk isyarat, ciri -ciri boleh menjadi frekuensi yang berbeza -beza dari masa ke masa, transien, atau perlahan -lahan bervariasi. Untuk imej, ciri termasuk tepi dan tekstur.
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
Untuk meringkaskan: CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dengan cara mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.
