Contoh masalah ketidakseimbangan kelas

1. Apakah masalah ketidakseimbangan kelas memberi contoh?
2. Apa maksudnya dengan masalah ketidakseimbangan kelas?
3. Apa dataset tidak seimbang dengan contoh?
4. Apakah masalah ketidakseimbangan kelas bagaimana ia dapat diselesaikan?

Apakah masalah ketidakseimbangan kelas memberi contoh?

Pengenalan. Apabila pemerhatian dalam satu kelas lebih tinggi daripada pemerhatian di kelas lain maka terdapat ketidakseimbangan kelas. Contoh: Untuk mengesan urus niaga kad kredit penipuan. Seperti yang anda lihat dalam transaksi penipuan graf di bawah adalah sekitar 400 jika dibandingkan dengan urus niaga yang tidak palsu sekitar 90000.

Apa maksudnya dengan masalah ketidakseimbangan kelas?

Masalah ketidakseimbangan kelas biasanya berlaku apabila terdapat lebih banyak contoh beberapa kelas daripada yang lain. Dalam kes sedemikian, pengelas standard cenderung dibanjiri oleh kelas besar dan mengabaikan yang kecil.

Apa dataset tidak seimbang dengan contoh?

Apakah ketidakseimbangan data? Ketidakseimbangan data biasanya mencerminkan pengagihan kelas yang tidak sama rata dalam dataset. Sebagai contoh, dalam dataset pengesanan penipuan kad kredit, kebanyakan urus niaga kad kredit tidak penipuan dan kelas yang sangat sedikit adalah transaksi penipuan.

Apakah masalah ketidakseimbangan kelas bagaimana ia dapat diselesaikan?

Definisi. Data dikatakan mengalami masalah ketidakseimbangan kelas apabila pengagihan kelas sangat tidak seimbang. Dalam konteks ini, banyak algoritma pembelajaran klasifikasi mempunyai ketepatan ramalan yang rendah untuk kelas yang jarang. Pembelajaran sensitif kos adalah pendekatan biasa untuk menyelesaikan masalah ini.