Membandingkan kumpulan dengan saiz sampel yang berbeza

1. Bagaimana anda membandingkan data dengan saiz sampel yang berbeza?
2. Statistik apa yang digunakan untuk membandingkan kumpulan dengan saiz sampel yang berbeza?
3. Bolehkah anda membandingkan saiz sampel yang tidak sama rata?
4. Apa yang berlaku apabila saiz sampel berbeza?

Bagaimana anda membandingkan data dengan saiz sampel yang berbeza?

Salah satu cara untuk membandingkan dua set data saiz yang berbeza adalah untuk membahagikan set besar ke dalam bilangan set saiz yang sama. Perbandingan boleh berdasarkan jumlah perbezaan mutlak. Ini akan mengukur berapa banyak set dari NSET dalam perlawanan rapat dengan set sampel tunggal 4.

Statistik apa yang digunakan untuk membandingkan kumpulan dengan saiz sampel yang berbeza?

Ujian t-Welch, (atau variasi tidak sama rata,) adalah ujian lokasi dua sampel yang digunakan untuk menguji hipotesis bahawa dua populasi mempunyai cara yang sama.

Bolehkah anda membandingkan saiz sampel yang tidak sama rata?

Ya, anda boleh melakukan ujian t apabila saiz sampel tidak sama. Saiz sampel yang sama bukanlah salah satu daripada andaian yang dibuat dalam ujian t. Isu sebenar timbul apabila kedua-dua sampel tidak mempunyai variasi yang sama, yang merupakan salah satu anggapan yang dibuat dalam ujian t.

Apa yang berlaku apabila saiz sampel berbeza?

Saiz sampel yang tidak sama boleh membawa kepada: variasi yang tidak sama rata antara sampel, yang mempengaruhi andaian variasi yang sama dalam ujian seperti ANOVA. Mempunyai kedua -dua saiz dan variasi sampel yang tidak sama rata mempengaruhi kuasa statistik dan kadar kesilapan jenis I (Rusticus & Lovato, 2014). Kehilangan kuasa umum.