Howtosignalprocessing
- Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?
- Mengapa transformasi wavelet lebih baik daripada perubahan masa yang singkat?
- Apakah perbezaan antara masa yang singkat Transformasi Fourier dan Fast Fourier Transform?
- Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
Apakah perbezaan antara transformasi STFT dan wavelet?
Berbeza dengan STFT standard yang menggunakan saiz tetingkap tunggal, transformasi wavelet (WT) menggunakan tingkap pendek pada frekuensi tinggi dan tingkap panjang pada frekuensi rendah [21]. Wavelet bergantung pada penggunaan fungsi wavelet ibu yang dapat ditingkatkan dan beralih, untuk dikaitkan dengan anomali atau peristiwa isyarat.
Mengapa transformasi wavelet lebih baik daripada perubahan masa yang singkat?
Hasil transformasi wavelet berbeza dari STFT kerana resolusi frekuensi masa tidak tetap dan bergantung pada kekerapan (harta berbilang skala, lihat Rajah. 5). Secara umum, transformasi wavelet mewakili komponen frekuensi yang lebih rendah dengan resolusi frekuensi yang lebih baik dan resolusi masa yang lebih kasar.
Apakah perbezaan antara masa yang singkat Transformasi Fourier dan Fast Fourier Transform?
STFT menyediakan maklumat frekuensi masa yang disusun untuk situasi di mana komponen frekuensi isyarat berbeza dari masa ke masa, sedangkan transformasi Fourier standard menyediakan maklumat frekuensi yang disediakan secara purata sepanjang selang waktu isyarat keseluruhan isyarat.
Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
Analisis wavelet mengatasi kelemahan STFT kerana CWT menggunakan teknik tetingkap dengan kawasan bersaiz berubah -ubah. Analisis wavelet membolehkan penggunaan selang waktu lama di mana kami mahukan maklumat frekuensi rendah yang lebih tepat, dan kawasan yang lebih pendek di mana kami mahukan maklumat frekuensi tinggi.
