Teori penderiaan yang dimampatkan

1. Apakah teori penderiaan mampatan?
2. Apa yang dimampatkan dalam pemprosesan imej?
3. Di mana penderiaan dimampatkan digunakan?
4. Apa yang dimampatkan dalam MRI?

Apakah teori penderiaan mampatan?

Teori penderiaan mampatan menyatakan bahawa isyarat boleh direkonstruksikan dengan hanya satu set kecil sampel yang diperoleh secara rawak jika ia mempunyai perwakilan jarang (ringkas) dalam domain transformasi tertentu.

Apa yang dimampatkan dalam pemprosesan imej?

Sensing Mampat (CS) adalah kaedah pengambilalihan imej, di mana hanya sedikit pengukuran rawak diambil dan bukannya mengambil semua sampel yang diperlukan seperti yang dicadangkan oleh Teorem Sampling Nyquist. Ini adalah salah satu bidang penyelidikan yang paling aktif dalam dekad yang lalu.

Di mana penderiaan dimampatkan digunakan?

Dalam pelbagai aplikasi, penderiaan mampatan boleh digunakan, seperti perlombongan data [6,7], pemprosesan teks [8], pemprosesan isyarat [9,10], pemprosesan data on-board pertanian [11,12], imej Peningkatan [13,14], akustik OFDM [15], Pemprosesan Imej Perubatan [16-18], Adaptasi Imej [19] Electrocardiogram ...

Apa yang dimampatkan dalam MRI?

Sensing Mampat (CS) adalah kaedah untuk mempercepat pengambilalihan MRI dengan memperoleh kurang data melalui undersampling k-space. Ini berpotensi untuk mengurangkan intensif masa MRI.