- Apakah perbezaan antara konvolusi dan pendaraban?
- Mengapa kita menggunakan konvolusi dan bukannya pendaraban?
- Apakah hubungan antara konvolusi dan pendaraban matriks?
- Apa yang berlaku apabila anda mengalikan dua isyarat?
Apakah perbezaan antara konvolusi dan pendaraban?
d) Convolution adalah pendaraban isyarat tambahan. Penjelasan: Convolution ditakrifkan sebagai superposisi berwajaran tanggapan beralih masa di mana keseluruhan isyarat diambil kira. Tetapi pendaraban membawa kepada kehilangan isyarat tersebut selepas had.
Mengapa kita menggunakan konvolusi dan bukannya pendaraban?
Convolution, untuk urutan masa diskret, bersamaan dengan pendaraban polinomial yang tidak sama dengan pendaraban jangka panjang. Convolution juga memerlukan lebih banyak pengiraan: biasanya pendaraban n2 untuk urutan panjang n dan bukannya pendaraban n-demi-terma.
Apakah hubungan antara konvolusi dan pendaraban matriks?
Convolutions boleh dipetakan sebagai operasi pendaraban matriks dengan meratakan dan menyusun semula berat dan ciri input. Seperti yang digambarkan dalam Rajah 2, 64 × 3 biji dengan saiz 3 × 3 dipetakan ke matriks yang disusun semula dengan dimensi 64 × (3 × 3 × 3).
Apa yang berlaku apabila anda mengalikan dua isyarat?
Pendaraban isyarat dieksploitasi dalam bidang komunikasi analog ketika melakukan modulasi amplitud (AM). Pada pagi, isyarat mesej didarab dengan isyarat pembawa untuk mendapatkan isyarat yang dimodulasi.