Kekeliruan mengenai ensemble dan purata dalam matriks autokorelasi

1. Apa itu Autokorelasi Ensemble?
2. Bagaimana anda mentafsirkan plot autokorelasi?
3. Apa fungsi autokorelasi memberitahu anda?
4. Apakah matriks autokorelasi?

Apa itu Autokorelasi Ensemble?

Fungsi Purata dan Autokorelasi 1. Maksud x (t) adalah fungsi masa yang dipanggil purata ensemble dan dilambangkan oleh. (10.1) Fungsi autokorelasi memberikan ukuran persamaan antara dua pemerhatian proses rawak x (t) pada titik yang berbeza dalam masa t dan s.

Bagaimana anda mentafsirkan plot autokorelasi?

Sekiranya nilai autokorelasi hampir kepada 0, maka nilai antara pemerhatian berturut -turut tidak berkorelasi antara satu sama lain. Secara terbalik, nilai autokorelasi hampir 1 atau -1 menunjukkan bahawa terdapat korelasi positif atau negatif yang kuat antara pemerhatian berturut -turut.

Apa fungsi autokorelasi memberitahu anda?

Fungsi autokorelasi adalah perwakilan statistik yang digunakan untuk menganalisis tahap persamaan antara siri masa dan versi yang tertinggal. Fungsi ini membolehkan penganalisis membandingkan nilai semasa set data pada nilai masa lalu.

Apakah matriks autokorelasi?

Matriks autokorelasi adalah matriks Hermitian untuk vektor rawak kompleks dan matriks simetri untuk vektor rawak sebenar. Matriks autokorelasi adalah matriks semidefinit positif, i.e. untuk vektor rawak sebenar, dan masing -masing. Sekiranya vektor rawak kompleks.